EdgeAIとは

　EdgeAI（エッジAI） とは、クラウドに依存せず、現場（エッジ）でAI処理を完結させる技術です。 カメラ映像やセンサーデータをその場で解析することで、低遅延・高信頼・高セキュリティなAIシステムを実現します。 当社のEdgeAIソリューションは、 組込みシステム・Linux・FPGA・SoC・AIモデル開発の知見を融合し、 実運用を前提としたEdgeAIを提供します。

 

AIアクセラレータ・FPGA ・GPU・CPUを組み合わせたEdgeAI

　当社は、特定のハードウェアやベンダーに依存しない 柔軟な Edge AI 技術対応力 を強みとしています。
AIアクセラレータ・FPGA ・GPU・CPUを組み合わせ、 用途・性能・消費電力・コストに応じた 最適な Edge AI システム を設計・実装します。

 

EdgeAIが選ばれる理由

リアルタイム処理

クラウド通信を介さず、エッジデバイス内でAI推論を実行。
ミリ秒単位の応答が求められる現場でも安定した動作を実現します。

低消費電力

軽量化したAIモデルや専用アクセラレータを活用し、 組込み機器・省電力環境でもAIを活用可能です。

セキュリティとプライバシー

映像や個人情報を外部に送信しないため、 情報漏洩リスクを抑えた安全なAIシステムを構築できます。

 

対応可能な EdgeAI プラットフォーム

Efinix FPGA

FPGA ベースの AI アクセラレータ設計
超低遅延・低消費電力な EdgeAI 実装
カメラ入力～前処理～AI推論までのハードウェア統合

Efinix　Ti375C529　NLCロゴ物体検出カスタムモデル（YOLOv3-tiny)

NVIDIA Jetson Orin Nano

Jetson Orin Nanoシリーズ対応
カメラ入力から推論・表示までの一貫実装
GPU を活用したリアルタイム画像認識・物体検出

Jetson orin nano NLCロゴ物体検出カスタムモデル（YOLOv5n）

AMD Zynq™ UltraScale+™ MPSoC

x86 / SoC 環境での EdgeAI 実装
組込み Linux 上での AI 推論・画像処理
既存システムへの AI 機能追加・高速化対応

AMD Zynq™ UltraScale+™ MPSoC ZCU104 NLCロゴ物体検出カスタムモデル（YOLOv3,YOLO3-tiny）

Renesas RZ/V2Nクアッドコア Vision AI MPU

RZ/V シリーズを中心とした EdgeAI 対応
AIアクセラレータを活用した低消費電力設計
組込み向け量産システムへの適用支援

Renesas RZ/V2N 人物検出（YOLOv3）